Generalistas, Especialistas y Cynefin Framework

IMG_20180422_160246218

Barbie™ es especialista-general. Es (entre otras cosas) astronauta, informática, médico y cocinera. Es especialista en todo, pero desafortunadamente no es real: los seres humanos tenemos que conformarnos con ser, o bien especialista en un conjunto muy reducido de áreas, o bien generalistas en varias.

Dando vueltas a las dinámicas de trabajo de personas con diferentes experiencias, esperaba poder escribir un post que me ayudase a identificar cuándo es mejor ser un generalista o un especialista, o cuando conviene contar con más o menos de unos y otros en un equipo.

El tema podría estirarse mucho y existe una gran cantidad de información sobre muchos de los temas relacionados, pero creo que lo que he escrito en este post es suficiente para mi propósito.

Empleo el término “especialista” en lugar de “experto“, como he visto hacer en otros artículos, porque creo que la diferencia fundamental entre “generalista” y “especialista” es cómo distribuyen su experiencia: el generalista tiene mucha experiencia distribuida en muchas áreas; el especialista también tiene experiencia, pero enfocada en un solo área o nicho. Es decir, no se trata de tener mucha experiencia, sino del tipo de experiencia y conocimientos que acumulamos. Es una diferencia cualitativa.

Es importante entender que no existen los generalista o especialistas puros, todos tenemos un poco de ambos. Y también hay que tener en cuenta que nuestros conocimientos varían con el tiempo en base a experiencias pasadas, situación personal, etc. Lo que impide encasillar a alguien en uno u otro perfil de manera indefinida.

Cómo son Especialista y Generalista

El especialista puede actuar sobre algo en particular en su área de conocimiento. Cree saber mucho o todo de su área y extrapola (generalmente mal) al resto. Tiende a no saber que no sabe. Tiende a intentar actuar en solitario. Tiene seguridad en lo que hace y desconfía de lo que no conoce o se sale de sus mecánicas de trabajo. Tiene una visión parcial y busca optimizaciones locales. Evita los grandes cambios.

El generalista puede dirigir y llegado el caso actuar al tener una imagen del contexto y una base de conocimientos, pero ejecuta de forma menos eficiente que un especialista. Sabe que sabe “poco” y tiende a trabajar desde hipótesis que hay que validar. Intenta actuar en equipo. Duda de todo y tiende a anteponer las pruebas a los argumentos. Tiene una visión holística y sistémica.

Cuándo ser o emplear uno u otro

El generalista será más efectivo al ver la foto completa (o al menos una foto amplia) del problema, su contexto y ramificaciones.

El especialista será más eficiente cuando actúe en su campo, resolviendo un problema concreto y definido de forma rápida y limpia aunque tenderá a ignorar el contexto, generando eficiencia local a costa de la del sistema.

Cómo funcionan los grupos de Generalista y Especialistas

1. Equipo de generalistas. Efectivo pero lento. Dales suficiente tiempo y te resolverán los problemas para siempre. Incluso puede que problemas que ni sabías que tenías. En entornos con muchos interrogantes o cambios, o entornos con mucha integración con terceros, posiblemente funcione mejor que otros.
2. Equipo de especialistas. Eficiente pero inefectivo. Dales problemas concretos y acotados a su área y te los resolverán en poco tiempo. Si no les das instrucciones detalladas de lo que quieres, probablemente te generen problemas nuevos. En entornos estables y bien conocidos y planificados (sota, caballo y rey) posiblemente funcione bastante bien.
3. Equipo con más generalistas que especialistas. Frustración de los especialistas ante la falta de velocidad o exceso de “charla”. Efectivo pero lento. Habrá fricción entre unos y otros y puede que sobrecarga de los especialistas en determinados momentos. Parálisis por análisis en según qué casos.
4. Equipo con más especialistas que generalistas. Tendencia a actuar antes de pensar. Frustración de los generalistas al disparar antes de apuntar. Fallos de coordinación e integración. Tendencia a mantener la gente ocupada y a obtener resultados técnicos en lugar de obtener resultados de negocio.

El contexto es importante

Hace tiempo que quería hablar del marco de trabajo Cynefin tras leer sobre él en los blogs de Jerónimo Palacios y Javier Garzás. El post de Garzás me parece el más claro y simple para quien quiera echarle un ojo, pero en la Wikipedia (en inglés) hay toda una entrada el respecto para profundizar.

Este framework nació en 1999 y actualmente se emplea en ejercicios de formación de Scrum para “entender y explicar por qué distintos enfoques de trabajo y de hacer las cosas, funcionan bien en un entorno y en otro no“.

En esencia es un método de toma de decisiones, y creo que puede servir para identificar cuándo es mejor tener (o comportarse) como generalistas o como especialistas.

En mi opinión, cuando estamos en los dominios Obvio o Complicado, los especialistas son necesarios (quizá en solitario, quizá liderando un grupo o quizá siendo mayoría en el grupo). Sin embargo, para los dominios Complejo, Caótico y la zona Desordenada, parece mejor contar con generalistas.

En mi caso, puedo decir que me gusta el dominio Complejo y tiendo a automatizar todo lo que esté en el Obvio para no tener que hacerlo. La zona Desordenada es algo que detesto, por lo que trato de orientar mi trabajo para salir de ella lo más rápidamente posible. Supongo que todo esto me identifica como generalista.

Conclusiones

En el mundo del software (y todo va camino de ser software), los cambios se suceden con velocidad de vértigo, y por lo tanto la mejor opción parece ser el contar con generalistas para poder adaptarse con agilidad a lo inevitable.

Sin embargo, para poder resolver los problemas más típicos de manera eficiente y que una empresa pueda funcionar en el día a día, es necesario tener al menos un especialista en la operativa o problema más común de la empresa. Por ejemplo, merece la pena tener especialistas en gestión de proyectos si tu negocio se basa en proyectos, o en contar con un especialista de bases de datos SQL si muchos de tu trabajos usan bases de datos SQL.

Todos los trabajos que encajan en el dominio de los Obvio van a ser automatizados, así que es mejor evitar esa zona como la peste.

Para terminar

Como decía al principio, no hay perfiles puros, por lo que mi apuesta es tratar de ser especialista en al menos uno de los problemas más comunes de mi empresa y emplear el resto de mi tiempo y esfuerzo en aprender y experimentar cosas diferentes de esa especialidad. O como dicen los libros de autoayuda: salir de mi zona de confort.

Esto me ha permitido realizar una transición ordenada de algo de decadencia a algo en crecimiento y consolidación. En mi caso he realizado me he ido especializando en desarrollo .NET, despues en desarrollo y adminstración de SharePoint. Desde SharePoint a desarrollo y administración en Office 365 y de Office 365 a Azure, donde el perfil de arquitecto te exige ser un generalista.

Pero eso es otra historia. Y aun me quedan más de 40 años de trabajo. Espero.

 

 

 

Anuncios

Developer Timeline 1996-2016

pope-john-paul-ii-and-fidel-castro-watching-time

Hace unos meses intenté convencer a algunos desarrolladores de que necesitaban aprender Git. Algo que desde mi perspectiva parecía obvio y urgente se tornó, pese a mis esfuerzos por argumentarlo, en imposible. Desde entonces he estado dándole vueltas al tema de la obsolescencia de las herramientas, técnicas y servicios que los desarrolladores usamos a diario y a como alternamos entre lo malo conocido y el hype del momento.

Esto me llevó a pensar en cómo “de-mostrar” a determinados perfiles técnicos de la necesidad de actualizarse, lo cual me condujo a confeccionar una “línea de tiempo” o mapa de tecnologías y herramientas de desarrollo .NET para poder observar el avance en determinados ámbitos como el control de versiones de código.

Gracias al intercambio de ideas de los Meetups en SwCraftersCLM GDG Toledo y los ánimos que me han dado desde esta comunidad para publicar el “timeline de desarrollo”, he terminado una versión 1.0 1.2 que he colgado en Google Sheets para uso y adaptación de otros equipos de desarrollo, incluso de otros stacks tecnológicos. O aprovechando que acabamos el año, para pararse a pensar qué aprender en 2017 2018.

El Excel es el siguiente: Developer Timeline 1996-2017

¿Para qué sirve?

La idea es poder usar la hoja como herramienta de 4 formas diferentes para varios objetivos:

  1. Para poder revisar en qué punto estamos de actualización técnica y ayudarnos a decidir si aprender o no una tecnología en concreto.
  2. En grupos de desarrollo. Para poder argumentar con datos objetivos frente a nuestros compañeros sobre la necesidad, o no, de reciclarnos tecnológicamente. Como mínimo debería facilitar el diálogo sin caer en el flame.
  3. En charlas. Para poder hacer una introducción simpática para todos los públicos sobre determinadas tecnologías como Core o SharePoint Framework añadiendo un contexto tecnológico más amplio que facilite el entendimiento de los problemas que resuelve.
  4. En organizaciones. Para poder establecer el nivel de actualización de una organización (la nuestra u otras) de una forma más o menos objetiva. En última instancia podría ayudarnos a decidir si embarcar en una empresa o desembarcar de la actual.

¿Qué contiene?

La hoja contiene varias categorías (eje vertical) y eventos relevantes para cada una de las categorías, repartidos por año (eje horizontal).

Me pareció adecuado empezar en 1996 por tener un intervalo amplio y “redondo”: 1996-2016. El año 1996 sirve además para poder establecer una línea base de “desarrollo viejuno”.

La información que contiene está orientada por mi experiencia y entornos de trabajo a lo largo de los años por lo que hay bastante de Microsoft, pero he tratado de mantenerlo flexible para poder adaptarlo a otros entornos aglutinando la mayoría de elementos específicos de Microsoft en su propia categoría.

Sobre las categorías, los datos y la selección

Hay muchos elementos que podría haber metido pero que finalmente he eliminado por claridad (versiones, irrelevancia…) y simplicidad.

Muchas fechas son aproximadas y en algunos casos discutibles. En general he tratado de tomar las más importantes como por ejemplo productos release en lugar de beta.

Hay bastante tecnología Microsoft debido a mi propio background y el público al que lo he enfocado, pero he tratado de mantenerlo flexible para otros stacks.

Este documento no pretende ser canónico, sino una herramienta ilustrativa de la evolución y periodos que vivimos los desarrolladores de software. Está pensado para ser modificado de forma sencilla por lo que he desistido (de momento) de hacer un gráfico SVG interactivo con D3 y JSON.

Las categorías en que he agrupado los eventos son las siguientes:

  1. Papas: Los papas de la Iglesia Católica Apostólica y Romana que hemos tenido desde el 96. Me parece interesante mostrar que hasta las organizaciones más antiguas y tradicionales experimentan más cambios que algunas personas o empresas.
  2. Efemérides: Evento de relevancia nacional o mundial. Permite replantearse la cantidad de tiempo que ha pasado entre tecnologías y los grandes cambios que han sucedido en la sociedad.
  3. Películas: Estrenos de cada año. Me parece un detalle simpático para tratar de poner en contexto el tiempo que ha pasado, en particular entre fans de Marvel como yo, y la cantidad de proyectos que pueden llevarse a cabo en 5 o 10 años.
  4. JavaScript: Aun hay gente que no quiere saber nada de JavaScript o quiere quedarse en la versión del ’99. Visibilizar la cantidad de hitos que ha tenido debería facilitar el NO poder ignorarlo.
  5. Autenticación y Autorización: Todavía tengo que explicar las diferencias entre autorizar y autenticar. En el panorama actual y dado que es necesario conocer estos temas para realizar cualquier aplicación moderna, me parece grave y por eso le he dado su propia categoría.
  6. Servicios web: Esta categoría trata de servicios web y trata de poner de manifiesto que la diferencia entre SOAP y REST en realidad son pequeñas y que deberíamos mirar más allá del hype al evaluarlas. También pone en el mapa los webhooks, que parece que son grandes desconocidos a pesar de su utilidad y antigüedad.
  7. Formatos de datos: Me pareció apropiado añadir esta categoría tras la de servicios web para señalar que son dos cosas independientes y que ya va siendo hora de aprender a usar JSON. O usar Markdown en lugar de HTML en según que contextos.
  8. Front End: Esta categoría podría ser una hoja aparte, pero he tratado de incluir estándares de facto y orientarme a desarrolladores back o full stack. He añadido asteriscos a temas de W3C para recordar que… “es complicado” asegurar en qué estado están.
  9. Gestión de código: Esta es la razón por la que comencé a confeccionar el Excel y por eso tiene un componente “fuerte” de productos Microsoft, pero dejando claro que el estándar a día de hoy es Git. De hecho, es importante mencionar que Microsoft lleva años migrado todo su código abierto a Github.
  10. Servicios de terceros: Incluyo una lista de servicios de terceros relevantes para perfiles técnicos. Estos deberían contrastar con la antigüedad de algunas de las herramientas de algunos técnicos. Si, por ejemplo, alguien usa Dropbox (2008) o Google Drive (2012), no podrá argumentar que Git es demasiado moderno (2005).
  11. Microsoft Stack: categoría específica para los que usan el stack de Microsoft, por lo que en adaptaciones a otras empresas debería adaptarse. El “baseline” es Outlook porque me pone nervioso ver que no se sabe usar a nivel básico (carpetas, convocatorias, respuestas automáticas…) y es una herramienta que todos usamos a diario para trabajar en empresas, en particular con el stack Microsoft.
  12. S.O.: Sistemas operativos desde el ’96. Con especial detalle en el ámbito Windows, claro. Porque todavía hay quien quiere volver a W7 por pura resistencia al cambio.
  13. Dispositivos Móviles: He tratado de sintetizar el panorama en dispositivos móviles. Al estar tan unidos hardware y software he mezclado ambos elementos. Evidentemente Windows Phone/Mobile se queda fuera.
  14. Lenguajes: Es interesante ver que los lenguajes de back-end son bastante estables, pero no inmutables.
  15. Entorno de ejecución: Parece que todo es alguna variedad de la máquina virtual de Java o el que tiene que funcionar sobre el CLR de .NET y no solo no es así, sino que el panorama parece que va a cambiar cada vez más. Estuve tentado de introducir Docker también, pero los contenedores son otra historia y aun me parece pronto para añadirlos, quizá el año que viene o quizá en otra categoría de DevOps.

Como nota curiosa no he notado nada interesante en 2003 pero si muchos eventos importantes en 2009: el embrión de Azure y Office 365 (BPOS), Android 2.0 (la primera versión buena), Windows 7 (el más querido), ECMAScript 5 (el JavaScript de la nueva web), Bitcoin (y la explosión del blockchain), GO (del que Javier nos dará una charla pronto) y Node JS (¿el nuevo Java/PHP?) del que vimos como se usaba en producción en las Lambdas del AWS de BrainSINS en el último Meetup.

En resumen

Como decía el personaje de Will McAvoy en The Newsroom: El primer paso para resolver un problema es reconocer que hay uno (minuto 5:00, pero el speech completo es impresionante).

Mi intención inicial era mostrar como Git es una herramienta indispensable para el desarrollador de .NET de hoy, comparándola con eventos relevantes del pasado reciente de forma objetiva y amigable.

Aunque parece que he conseguido construir esa herramienta, creo que he generado algo más potente, una especie de minicuadrante de Gartner del desarrollador .NET (y en general) que podría servir para animar a algunos técnicos a reciclarse, y que me ha ayudado a ampliar mi visión estratégica para 2017 así como a mejorar mi planteamiento como arquitecto de soluciones y líder técnico. O como mínimo me ha aclarado panorama bastante ahora que parece que todos andamos perdidos de stack en stack y de framework en framework especialmente en el mundo Microsoft.

Para terminar

Al revisar mis propios artículos me parece reconocer que en el universo Microsoft, 2016 es una repetición de 2012. Da para otro artículo, pero si estás más o menos al día creo que podrás ver las semejanzas entre el panorama actual (Azure, Office 365, Hololens, ARM, Open Source…) y el que describí en 2012 en: El desembarco de Normandía.

Y si te ha interesado este artículo, es muy probable que te interesen mis artículos: Breve historia del desarrollo de software de 2012 y mi predicción sobre el futuro de Blackberry, iPhone y Palm en 2007: La muerte de Blackberry.

Representación de datos GPS en mapas web

Bueno, al fin, con un poco de maña y algunos mini-programas escritos a medida en .NET, he podido generar un fichero único y con el una representación sobre un mapa web de la ruta que seguimos en el viaje por Islandia.

Para acceder tan solo es necesario pinchar en uno de los dos enlaces siguientes:
Islandia 2008 (Microsoft Live Search Maps), Islandia 2008 (Google Maps)

De todo el proceso me gustaría comentar tres cosas, por si alguien está interesado en hacer algo parecido:

  1. Para enlazar un mapa de Google Maps generado con tus datos, tienes que realizar dos pasos (“buscar” el archivo y generar la URL), mientras que con Microsoft Local Live tan solo tienes que pasar un parametro (la ruta al archivo) por URL.
  2. El tratamiento de archivos KML/KMZ es tedioso. Yo, como programador, no he tenido problemas en procesar a base de .NET los 50 archivos diferentes (unos 2 megas de datos XML) para generarme uno usable por Google y Microsoft, pero cualquier persona que no sepa programar tendrá que buscarse la vida para montar el mapa web (manipulación usando Google Earth por ejemplo pero no voy a extenderme con eso).
  3. Al usar Google Maps, he notado que representaba mal los datos en un momento determinado, pero debía ser un bug, porque no se ha repetido (mismo archivo, distinta instancia de navegador).

Así que finalmente, mis consejos a los interesados en repetir la experiencia de plasmar la ruta de las vacaciones, es que se hagan con el Google Earth, procuren limitar el número de ficheros con datos y tengan paciencia (o llamen a un amigo programador 😉 a la hora de montar el tinglado web. Eso si, los ficheros offline con información GPS unido a la información de fecha y hora de la cámara siguen siendo de mucha utilidad a la hora de identificar donde se tomo una foto en particular, algo realmente útil cuando viajas rápido por un país desconocido y de nombres impronunciables como es Islandia.

Actualización: En Barrapunto se ha abierto un interesante debate con más información sobre GPS y tratamiento de datos.